试管婴儿取卵数据指标_试管婴儿问答：取卵数=胚胎数？

试管婴儿治疗中，有些患者会有这样的疑问：为什么做试管婴儿取卵数量多却配成的胚胎少?难道不是每一个成熟的卵子都能受精并形成胚胎吗?甚至有些患者认为取多少个卵子就可以培养成多少胚胎。而事实是这么样的呢？

胚胎培养室
获得足够数量的成熟卵子是辅助生殖技术的重要环节，这时候，医生就会给患者使用适合他们的促排卵方案，使得更多的卵子生长、发育，等到一批卵子生长发育到差不多时，给予注射夜针后约36小时左右进行取卵。
取得的卵子会被送往实验室进行培养，卵子成熟过程是卵母细胞发育的最后阶段。此时卵母细胞内部发生重大变化，包括减数分裂的正确完成、细胞核和细胞质的同步成熟等，为随后成功的完成受精之旅提供重要的先决条件。同时，精卵正常受精也是胚胎形成的关键步骤，精卵正常受精过程十分复杂，包括精子和卵子的活化、精子获能、顶体反应等一系列生物学过程，任何一个环节出现异常，都可能引起受精的失败。

01
卵子问题
一般取得的卵子可能有四种情况，成熟卵子、未成熟卵子、过熟卵子以及异常卵子，只有正常的成熟卵子才可以受精。
但是并不是所有的成熟卵子都会百分之百受精，即使能够受精，也存在多精受精等其他一些异常受精的情况，比如卵子是成熟卵子，但其质量不好，如形态较差、胞浆异常或有大量空泡、极体不完整或不规则、透明带异常等，都可能会影响受精。

02
精子问题
精子质量是受精的关键因素之一，精子的数量和活力可对受精产生明显的影响，当前向运动精子总数少于一千万时，第一代试管婴儿技术受精失败几率增大，需要采用单精子卵胞浆内单精子注射技术在进行辅助受精。除此之外，各种类型的畸形精子症都可能会对受精产生影响，导致不受精或者受精几率降低。

03
受精卵质量问题
有些精子、卵子虽然发育成胚胎了，但是发育成的胚胎质量有好有差，只有质量较好的胚胎才能进行移植和冷冻。
因此，在试管婴儿治疗中，获得的卵子数并不代表所拥有的成熟卵数，由于受精过程中存在的各种风险以及胚胎自身发育潜能的影响，治疗周期中得到的受精卵数也并不代表得到的可用胚胎数。
温馨提示
一些高龄或者有不良生活习惯的女性朋友，卵子质量差、卵子染色体异常率较高，染色体异常一般难以受精，这是主要影响胚胎质量因素。有些男性朋友有抽烟、喝酒、熬夜等不良生活习惯，容易造成精子质量差，从而影响胚胎受精。所以建议有孕育需求的夫妇备孕一年以上没有怀孕的应及时到生殖中心就诊。

试管婴儿取卵数据指标_数据指标管理与实践

在生活中，我们的表述中含有大量模糊的词汇，比如“感觉今天门店人少了很多”、“最近客户投诉好像变多了”。这些表述大多是一个猜想和估计，充满了不确定、不具体、不准确。
在生活中使用这样的语言，但绝对不能将这些应用在工作场合。在工作中场合，我们需要对抗不确定性、寻求具体、准确的表述。
比如把上边的表述改成：“今日到店用户数200人，较昨天减少50人
”、“3月客户满意度89.5%，同比下降8.2%”。是不是清晰多了。这就是数据指标的直观用途。
管理学大师彼得.德鲁克曾经说过，“如果你无法度量它，就无法管理它”。要想有效管理，就难以绕开具体的数据指标的问题。
[*]什么是数据指标
数据指标是企业运营过程中，对已记录历史信息进行处理，转化成为数据。根据特定商业目的，对相关数据按一定的业务逻辑，使用一定的技术手段进行加工处理后，成为描述、衡量、分析、预测业务结果的工具。
1、数据指标是为业务服务的。通过本月累计销售额与销售额指标的对比，你可以知道你的业务目标完成情况。
2、数据指标的统计是有逻辑的。为什么要设计这个指标，用来衡量什么，通过这个指标的变化可以反映出业务背后有什么变化。例如：客单价衡量的是用户平均消费情况；转化率反映的是用户在每个阶段的流失情况。
3、数据指标建设需要使用一定的技术手段。包括数据收集工具、处理工具、分析工具，或者也可以采用DataFocus这样的平台，进行统一管理。
二、数据指标价值
数据指标的价值，核心一点是：数据指标是为业务服务的。通过使用数据指标，对数据进行分析，更清楚了解自己企业经营状况，可以更快，更好地做出各种决策，从而让企业的决策风险降低，更容易把握市场机会，提升商业目标，帮助企业取得竞争优势。
三、好的数据指标有哪些特征
有效的商业策略是建立在好的数据指标的基础上的，所以要确保数据提供准确和具体的答案。
一个好的数据指标应该要符合下面的几个特征：
1、准确性。数据指标关系后续的一系列业务评估与策略制定，它必须可准确，这样才不会导致任何误解。这是最根本的一条原则。这个准确有两个层面的意思，一个是数据指标在技术实现过程中，是准确的，不会出现代码逻辑写错等。二是统计源数据的源头的数据是对的，如果统计数据指标的基础数据都是错的，一切都没有价值了。
2、有效性。数据指标要能真实反映业务场景的商业目标。例如：要衡量一个网站的流量质量，使用UV来衡量是错误的。使用跳出率来衡量，有一定的有效性，但还是不够有效；使用转化率也许才是比较合适的，用期望用户完成的动作完成数/访客数来衡量比较有效（不同公司所要追求的商业目标不一样，所以设计的数据指标是不一样的，此处只是一个举例）。
3、流动性。数据指标需要定期去复盘。例如，销售额可能根据当前商业目标不同，计算口径会发生很大的变化。同时，对各个数据指标也要定期进行复盘，是否还可以继续衡量，数据指标是否有意义。
4、可实现性。数据指标应该推动新的流程——如果没有后续行动，那么指标就失去了价值。在企业中，可能受限数据的完整性因素，很多指标没有办法计算得到。例如，公司的市场占有率往往很难统计，因为整个市场份额这个数据很难获取。电商中每个订单的成本的计算也很难，广告费用、仓储、人员工资、仓储、物流配送等。所以在数据指标的可实现性上往往需要先实现简单的，再根据数据应用深入，不断完善复杂的指标。不能设立了不可实现的指标后，沦为空谈。
四、数据指标实践
为了从数据指标中获得最大价值，使用合适的在线数据分析工具至关重要。
为了跟踪、监控你的数据指标并从中获得有价值的见解，选择合适的数据指标管理软件将帮助你取得成功，并在竞争中获得至关重要的优势。
当谈到管理数据指标时，你使用的工具应该提供所有这些提到的关键属性。你可以轻松地对数据指标进行测试、衡量和跟踪，以可视化的方式洞察，从而做出快速、准确和明智的决策，帮助你推动业务向前发展。
下图展示的是用DataFocus创建的一个数据指标可视化数据看板，可以整合业务版块中涉及的所有指标，并且实现全局联动。
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试管婴儿取卵数据指标_贝安健康：试管过程中有什么指标可以预测取卵个数？

大数据显示：女性的理想生育年龄是23~30岁之间，随着年龄的增加，卵子会老化衰退，染色体异常/畸变以及遗传物质发生突变的机会也随之增加，易导致先天愚型和各种畸形儿的发生。而男性的年龄也不宜过大，加上外界因素的影响，精子活力也会减退，胎儿各种疾病的发生率亦会有所增大，若是卵子、精子质量不佳、受孕后容易发生流产、早产和婴儿先天畸形，还会发生软骨发育不全、先天性疾病等。
故而，从优生优育角度来说，选择黄金生育年龄完成宝宝计划更科学，可以提高生育的质量，摒除不利因素。同时，也能够呵护母体的安全，圆孩子梦，实现幸福美满家庭。但由于各种因素的影响，使得部分家庭错过了理想的生育年龄，其生育受阻，甚至有的家庭还遭受了不孕不育难题的困扰，面临不能生的尴尬局面。
通常，在赴美试管之前建议客人先做相关的检查，并提交检查报告，便于详细了解客人的身体情况确定医学上的可行性，然后初步评估试管婴儿成功率和制定专属诊疗方案以及用药指导。其中，提供相关的检查报告，女性：包括阴超、激素六项以及AMH;男性：精液检查报告。
[*]激素六项：月经第2天或第3天进行检查，评估卵巢功能以及卵泡的发育情况。
[*]阴超：无时间限制，全面了解女性子宫是否正常、子宫内膜厚度程度以及卵巢内卵泡的数量;
[*]AMH：无时间限制，主要是准确判断卵巢的储备功能、预测卵子的库存量。
[*]男性是精液检查，主要是看精子的数量、形态、活动能力及正常精子的百分比。
AMH如何判断卵巢的储备功能?数值越高越好吗?
AMH的检测对女性的卵巢功能和生育能力做出一个较为准确的评估和判断，这是反应卵子库存量的重要指标。此外，在试管周期中还可根据AMH值和基础卵泡的数量等数据来制定促排方案：
AMH数值与卵巢储备功能的关系
通过AMH值的测定，结合实际情况(包括年龄以及其他的身体检查)，当AMH数值在2~6.8ng/ml之间，说明卵巢储备良好，卵子储备充沛、数量可观；若是过低如

试管婴儿取卵数据指标_试管婴儿问答：取卵数=胚胎数？

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